Google Gemini: što je to, verzije i sve što Googleova umjetna inteligencija može učiniti

Google Gemini postao je Googleov glavni korak naprijed u području umjetne inteligencije , obitelji modela koja cilja biti svugdje: na mobilnim uređajima, u pretraživanju, u aplikacijama za produktivnost, u oblaku i u alatima za razvojne programere. To nije samo "još jedan chatbot", već cjelovita platforma dizajnirana za stvaranje asistenata, generiranje sadržaja, rasuđivanje o složenim informacijama, pa čak i simultanu interpretaciju videa, zvuka i slika.

Posljednjih mjeseci vidjeli smo Gemini integriran u namjensku Google aplikaciju, Workspace, Search with AI Overviews te proizvode za developere i tvrtke . Istovremeno, Google je objavljivao nove verzije (1.0, 1.5, 2, 2.5 i sada 3), specijalizirane modele poput Flasha i Nanoa te plaćene planove s naprednim značajkama poput Deep Researcha, generiranja videa i masovnih konteksta do 2 milijuna tokena.

Što je Google Gemini i zašto je toliko važan?

Google Gemini je Googleova najnaprednija obitelj generativnih AI modela , osmišljenih za natjecanje na elitnoj razini jezičnih modela (LMM) i, prije svega, da služe kao temelj cijele njihove AI strategije. Izravni je nasljednik PaLM-a, modela koji je pokretao Bard, a sada je tehnologija koja stoji iza Gemini chatbota, same Gemini aplikacije i mnogih inteligentnih iskustava unutar Googleovog ekosustava.

Za razliku od prethodnih generacija, Gemini je od temelja dizajniran kao multimodalni model . To znači da obrađuje ne samo tekst, već i slike, zvuk, video i kod, izvorno integrirajući sve te formate. Nije to tekstualni model kojem se kasnije dodaju moduli za vid ili zvuk; njegovo učenje već uključuje sve to od temelja.

Google je pokazao da Gemini može nadmašiti druge vodeće modele u mnogim AI testovima , posebno u razumijevanju prirodnog jezika, rješavanju složenih problema, generiranju koda i multimodalnoj analizi. Verzije poput Gemini Ultra čak su nadmašile timove ljudskih stručnjaka u testovima poput MMLU-a, koji procjenjuju opće znanje i rasuđivanje.

Strateški cilj tvrtke je jasan: objediniti i AI modele i korisnička iskustva pod brendom Gemini . Bard više nije robna marka i od sada, kada govorimo o Google AI-u, izravno se pozivamo na Gemini, bilo da govorimo o internoj tehnologiji ili asistentu kojeg koristimo na svojim telefonima ili webu.

Od Barda do Blizanaca: promjena imena, promjena fokusa

Bard je neko vrijeme bio javno lice Googleove konverzacijske umjetne inteligencije , ali zapravo je bio samo sloj sučelja na vrhu PaLM modela. Lansiranjem Geminija, Google je odlučio pojednostaviti svoje poruke i prestati odvajati brend chatbota od brenda modela.

Taj potez uključuje korištenje iste riječi, „Gemini“, za sve : od jezičnih modela obučenih u njihovim podatkovnim centrima do API-ja koje koriste programeri i aplikacije koju bilo koji korisnik otvara na svom mobilnom uređaju. Ovo ujedinjenje čini prijedlog jasnijim i pojačava ideju jedne AI platforme, a ne različitih proizvoda.

Osim promjene imena, prijelaz s Barda na Gemini donosi značajna tehnička poboljšanja . Bard je postupno migrirao s PaLM-a na Gemini Pro, a zatim je pokrenut Gemini Advanced (sada integriran u Google AI Pro/Ultra), koji omogućuje pristup najmoćnijim modelima za složene zadatke, dugoročne projekte i puno višu razinu zaključivanja.

Ova evolucija je također omogućila prirodniju integraciju novih multimodalnih mogućnosti . Dok je Bard bio više usmjeren na tekst i imao samo ograničene vizualne funkcije, Gemini je spreman razumjeti duge dokumente, detaljne slike, audiozapise, duge videozapise, pa čak i kombinacije svega navedenog u jednom razgovoru.

Verzije Google Geminija: Ultra, Pro, Flash i Nano

Obitelj Gemini podijeljena je u nekoliko modela dizajniranih za različite namjene i razine snage . Nisu svi usmjereni na krajnjeg korisnika; mnogi su komponente koje se koriste putem aplikacije, API-ja ili usluga poput Google AI Studija ili Vertex AI-ja.

Gemini Ultra je najmoćnija verzija prve generacije (Gemini 1.0 Ultra) i vodeći je benchmark. Dizajniran je za posebno zahtjevne zadatke: duboko zaključivanje, napredne matematičke probleme, složeno programiranje i analizu velikih količina informacija. U testovima kao što su GSM8K (matematika), HumanEval (kodiranje) i MMLU (razumijevanje jezika), Gemini Ultra je nadmašio modele poput GPT-4, Claude 2 i Llama 2 u nekoliko pokazatelja , čak je pobijedio i ljudske stručnjake u MMLU-u.

Gemini Pro je srednja opcija i model koji se koristi kao osnova za chatbota dostupnog široj javnosti. Dostupan je u verzijama 1.0 i 1.5 putem aplikacije Gemini, Google AI Studija i Vertex AI-a. Gemini 1.5 Pro je multimodalan i prihvaća tekst, slike, zvuk i video u istom promptu , a nudi i vrlo velike kontekstne prozore, s do 2 milijuna tokena u najnaprednijim konfiguracijama.

Gemini 1.5 Flash je lakši i brži model, optimiziran za smanjene troškove i gotovo trenutne odgovore, uz zadržavanje ogromnog kontekstnog prozora od oko milijun tokena. Dizajniran je za aplikacije koje zahtijevaju veliku brzinu i volumen , poput usluga koje obrađuju velike količine teksta ili pružaju odgovore u stvarnom vremenu, bez žrtvovanja multimodalnih mogućnosti.

Gemini Nano je kompaktna verzija modela, dizajnirana za izravan rad na uređajima s ograničenim resursima, poput pametnih telefona. Njegova ključna inovacija je sposobnost lokalnog rada bez stalne veze sa serverom , što poboljšava privatnost, smanjuje latenciju i omogućuje integrirane AI značajke poput audio sažetaka, pametnih prijedloga i generiranja teksta na telefonu. Integriran je, na primjer, u Pixel 8 Pro putem AICore usluge i mogu ga koristiti aplikacije trećih strana.

Kako Blizanci funkcioniraju iznutra i što ih čini drugačijima

Modeli umjetne inteligencije poput Geminija treniraju se korištenjem ogromnih količina podataka izvučenih s weba, iz repozitorija koda, dokumenata, slika, zvuka i videa. Tijekom treniranja sustav uči obrasce: kako su rečenice strukturirane, kako su koncepti povezani, kako objekti izgledaju na slikama ili kako riječ zvuči u različitim jezicima.

U slučaju Geminija, Google inzistira na tome da je njegov dizajn multimodalan od temelja . Umjesto da prvo trenira tekstualni model, a zatim dodaje module koji pretvaraju slike ili zvuk u tekst, model istovremeno uči iz više izvora podataka. To mu omogućuje prirodnije kombiniranje vizualnih, tekstualnih i slušnih informacija - na primjer, analizom skeniranog dokumenta koji sadrži dijagrame, rukom pisani tekst i grafiku ili zaključivanjem o videu na temelju njegovih kadrova i zvuka.

Jedna od najzanimljivijih komponenti ekosustava je AlphaCode2, sustav za generiranje koda integriran u Gemini . Ovaj modul poboljšava razumijevanje programiranja i naprednih matematičkih problema, poboljšava kvalitetu zaključivanja i smanjuje tipične LLM "halucinacije" (izmišljene, ali uvjerljive odgovore). To se prevodi u pouzdanija rješenja koda i bolju programersku podršku.

Kontekstualne mogućnosti još su jedna od glavnih snaga Geminija . S Geminijem 1.5 Pro, Google je uveo kontekstualne prozore od 1 milijun tokena, što je ekvivalentno osam ili devet kompletnih knjiga ili satu videa s puno detalja. Kasnije je najavio proširenje na 2 milijuna tokena za određene namjene u Gemini Advanced i Google AI Studiju. Ova skala omogućuje korisnicima prijenos ogromnih dokumenata, skupova transkripata, cijelih repozitorija koda ili velikih baza znanja te zahtjev za sveobuhvatne analize i sažetke.

Prema Googleu, interno su već radili s kontekstnim prozorima koji prelaze 10 milijuna tokena , nešto što još nije javno generalizirano, ali označava smjer u kojem istraživanje ide: modeli koji praktički mogu "pročitati sve" odjednom i rasuđivati ​​o tome bez potrebe da se to podijeli na male dijelove.

Blizanci 1.5, Flash i evolucija obitelji

U svibnju 2024., tijekom Google I/O događaja, tvrtka je najavila veliki skok naprijed s Gemini 1.5 Pro i novim 1.5 Flash modelom . Ideja je ponuditi različite opcije unutar iste obitelji, pokrivajući sve od aplikacija velike snage do potreba za brzinom i učinkovitošću.

Gemini 1.5 Pro je putem Google AI Studija poboljšao svoj kontekstni kapacitet na 2 milijuna tokena za korisnike i programere Gemini Advanced platforme. To je udvostručilo već impresivan prozor od milijun tokena, što ga u ovom specifičnom aspektu stavlja daleko ispred konkurentskih modela poput GPT-4 ili Claude 3.

S druge strane, Gemini 1.5 Flash stigao je kao lagan i izuzetno brz model , dizajniran za integracije velikih razmjera gdje je trošak obrade svakog milijun tokena ključni faktor. Google je čak spomenuo vrlo konkurentne cijene za milijun tokena obrađenih putem API-ja, s ciljem omogućavanja tvrtkama isplativog rada s ogromnim količinama podataka.

I Gemini 1.5 Pro i 1.5 Flash postižu usporedive ili čak superiornije performanse u odnosu na Gemini 1.0 Ultra u raznim testovima, održavajući visoku razinu kvalitete čak i pri rukovanju ogromnim kontekstnim prozorima. To pokazuje da se ne radi samo o "ubrizgavanju više tokena", već o održavanju procesorske snage kada količina informacija eksplodira.

Ovaj modularni pristup nadopunjuju druga Googleova izdanja u području otvorene i specijalizirane umjetne inteligencije, kao što su PaliGemma (model vida otvorenog koda) ili Gemma 2 u varijantama parametara 2B, 7B i 27B, s ciljem omogućavanja programerima i tvrtkama da imaju modele optimizirane za vlastite slučajeve upotrebe i, u nekim slučajevima, da ih implementiraju na vlastitoj infrastrukturi.

Gemini 3: nova generacija i Googleova vizija

Dolaskom Geminija 3, Google predstavlja svoj najinteligentniji model do sada . Prema Sundaru Pichaiju, izvršnom direktoru Googlea i Alphabeta, svaka generacija Geminija nadograđivala se na prethodnu, proširujući i vrste informacija koje može obraditi i dubinu svog razmišljanja.

Gemini 1 otvorio je vrata naprednom, multimodalnom upravljanju podacima; Gemini 2 usredotočio se na agentske sposobnosti , što znači da umjetna inteligencija može obavljati složenije zadatke i raditi s ciljevima, a ne samo davati izolirane odgovore. Modeli poput Geminija 2.5 Pro mjesecima su na vrhu ljestvica poput LMArene zahvaljujući svojim sposobnostima rasuđivanja.

Sada, s Geminijem 3, Google želi kombinirati sve ključne značajke obitelji u jedan model koji bolje razumije korisnički kontekst i namjeru . Ideja je da će vam trebati manje poruka za postizanje željenog rezultata, jer će sustav bolje shvatiti što želite od samog početka, čak i kada su vaši zahtjevi nejasni ili kombiniraju više ciljeva.

Još jedan važan dio Googleove poruke jest da Gemini više ne samo "čita" tekst i slike, već cilja na "čitanje okoline" : tumačenje suptilnosti kreativne ideje, uočavanje slojeva složenog problema ili prilagođavanje tonu situacije. Ove se mogućnosti u velikoj mjeri koriste u proizvodima kao što su Pretraživanje (AI način rada), aplikacija Gemini, AI Studio, Vertex AI i nova platforma za razvoj agenata, Google Antigravity.

Prema podacima koje je tvrtka podijelila, prihvaćanje Geminija je masovno : View in Search, pokretan umjetnom inteligencijom, doseže otprilike 2000 milijarde korisnika mjesečno, aplikacija Gemini premašuje 650 milijuna mjesečnih korisnika, više od 70% korisnika Google Clouda koristi generativnu umjetnu inteligenciju, a oko 13 milijuna programera stvorilo je rješenja koristeći ove modele. Sve to podržava Googleova "full-stack" strategija: od vlastite infrastrukture do konačnih proizvoda, uključujući modele i alate.

Što možete učiniti s Gemini aplikacijom na dnevnoj bazi

Aplikacija Gemini trenutno je najizravniji ulaz u Googleovu umjetnu inteligenciju , dostupna na vašem telefonu i, u mnogim slučajevima, integrirana sa samim operativnim sustavom. Kada se aktivira, može čak zamijeniti Google Assistant kao primarnog asistenta vašeg telefona (iako to uvijek možete vratiti u postavkama) ili se usporediti s Appleovim asistentom.

Jedna od najupečatljivijih značajki je Gemini Live , koja vam omogućuje prirodnije glasovne razgovore, čak i dok dijelite kameru ili zaslon. Možete otvoriti aplikaciju, dodirnuti gumb Live i zatražiti od nje da analizira što kamera ili sadržaj zaslona vidi u stvarnom vremenu - bilo da pripremate prezentaciju, razumijete složeni grafikon ili vježbate za razgovor za posao.

Još jedna zanimljiva nova značajka je Canvas, kreativni prostor koji vam omogućuje prijelaz s pisane ideje na prototip . Odatle možete generirati nacrte aplikacija, jednostavnih igara, web stranica, infografika, audio sažetaka ili interaktivnih dijagrama. Ideja je ići dalje od samog pisanja: Gemini vam može pomoći u izgradnji struktura, dizajna i vizualnih materijala koje zatim možete usavršavati.

Integracija s Googleovim ekosustavom jedna je od njegovih prednosti: Gemini se povezuje s Pretraživanjem, YouTubeom, Google kartama, Gmailom, Dokumentima, Diskom i drugim uslugama . To vam omogućuje, na primjer, napredna pretraživanja u pristigloj pošti, traženje sažetaka dugih nizova poruka, stvaranje skica e-pošte, organiziranje dokumenata ili generiranje putnih ruta koje kombiniraju informacije s Karata s preporukama s weba.

U području učenja i obuke, Gemini može generirati kvizove, kartice za učenje, praktične primjere i interaktivne vizualizacije . Također može pretvoriti datoteke u neku vrstu podcasta koji možete slušati kad god želite, pregledavati bilješke, izvješća ili članke dok radite druge stvari.

Generiranje slika, videa i kreativnog sadržaja

Obitelj Gemini ne staje samo na tekstu. Google je razvio modele generiranja slika integrirane u aplikaciju , omogućujući korisnicima stvaranje ilustracija, logotipa, postera ili vizualnih kompozicija iz jednostavnih opisa.

Na glavnom zaslonu aplikacije možete dodirnuti "Stvori sliku" i odabrati odgovarajući stil iz izbornika predložaka . Od tamo jednostavno upišite ili kombinirajte tekst i referentne slike kako biste stvorili nove dizajne. Možete eksperimentirati s raznim stilovima, od anime estetike do uljanog slikarstva ili minimalističkog dizajna, te odmah preuzeti sliku ili je podijeliti.

Osim generiranja slika od nule, najnapredniji modeli omogućuju vam uređivanje, miješanje i komponiranje : kombiniranje više fotografija za izradu makete proizvoda, dizajniranje postera s jasnim tekstom, sastavljanje vizualnih izgleda ili pretvaranje početne ideje u različite varijacije. Sve to podržavaju vrhunski modeli (kao što su Gemini Pro i njegovi nasljednici) i, u području videa, modeli poput Veo 3.1 Fast.

U svojim moćnijim pretplatničkim planovima, Gemini nudi generiranje videa i mogućnosti dubinskog istraživanja , koje analiziraju velike skupove podataka, vraćaju strukturirane sažetke i povezuju se na konzultirane izvore. To vam omogućuje prelazak s zbirke raspršenih izvješća na dobro obrazloženu, referenciranu analizu.

Uvedeni su i dragulji (Gemovi) , koji su ekvivalentni prilagođenim "GPT-ovima" drugih sustava . U osnovi, to su profili ili agenti konfigurirani za određene zadatke, kao što su "učitelj matematike", "trener pisanja" ili "stručnjak za Yamaha gitare". Možete stvoriti vlastite dragulje, povezati ih sa svojim Gmailom ili Google diskom i koristiti ih za rad s vašim osobnim ili poslovnim podacima, uvijek poštujući dopuštenja koja konfigurirate.

Gemini u cijelom Googleovom ekosustavu: Pretraživanje, Radni prostor i još mnogo toga

Osim aplikacije, Googleov plan je da Gemini bude prisutan u gotovo svim njegovim ključnim proizvodima . Neke od integracija koje su već najavljene ili su u tijeku uključuju Gmail, Dokumente, Tablice, Slajdove, Google Ads, Google Chrome i, naravno, tražilicu.

U Gmailu, na primjer, Gemini vam pomaže u sastavljanju e-poruka, sažimanju vrlo dugih nizova poruka i pronalaženju informacija skrivenih u pristigloj pošti . U Dokumentima i drugim alatima Workspacea može generirati nacrte teksta, tablice, sažetke ili ideje za sadržaj iz postojećih datoteka, prethodnih prezentacija ili prenesenih dokumenata.

U Pretraživanju, velika novost su AI Overviews , odgovori koje generira Gemini, a pojavljuju se na vrhu stranica s rezultatima. Ovi prikazi kombiniraju sažete informacije s poveznicama na web-stranice i, gdje je to relevantno, s podacima iz Karata ili drugih usluga. Ovo je značajan pomak od klasične paradigme "deset plavih poveznica", jer AI sada igra aktivnu ulogu u organiziranju informacija.

U sektorima oglašavanja i poslovanja, Gemini se integrira s Google Adsom i Google Cloudom , nudeći alate za generiranje kreativnih sadržaja, analitiku kampanja, konverzacijsku korisničku podršku i prilagođene aplikacije izgrađene na Vertex AI-u. Preko 70% Cloud korisnika već koristi ove generativne modele na ovaj ili onaj način.

Za razvojne programere, Google AI Studio i Vertex AI su primarne pristupne točke Gemini modelima . Od tamo možete testirati, usavršavati i implementirati rješenja koja koriste Gemini 1.5 Pro, Flash ili druge varijante, koristeći API-je, SDK-ove i alate za evaluaciju. Nova Google Antigravity platforma ide korak dalje, fokusirajući se na razvoj agenata koji mogu izvršavati složene zadatke i koordinirati različite radnje.

Planovi, cijene i razlike između Google AI Pro i Ultra

Što se tiče cijene, neki dijelovi Geminija su besplatni za korištenje, dok drugi zahtijevaju pretplatu . Na primjer, modeli poput Geminija 1.0 Pro i dalje su dostupni bez izravnih troškova putem javne Gemini platforme, dok je Gemini 1.5 Pro također bio dostupan besplatno u nekim kontekstima putem Google AI Studija (osobito tijekom svoje eksperimentalnije faze).

Za korisnike kojima je potrebna veća snaga, ogromni konteksti i napredne istraživačke značajke, Google nudi pretplatničke planove poput Google AI Pro i Google AI Ultra , koji uključuju prošireni pristup najsposobnijim modelima (poput 3 Pro i Gemini 3 Deep Think), Deep Research i generiranje videa s Veo 3.1 Fast, između ostalih pogodnosti.

Na određenim tržištima, planovi poput Gemini Advanced (integrirani u Google AI Pro) imaju fiksnu mjesečnu cijenu . Ovi planovi omogućuju pristup prozoru od milijun tokena (ili više, ovisno o ponudi), intenzivno korištenje vrhunskih modela i veća ograničenja broja zahtjeva i količine obrađenih podataka.

Poslovni planovi, kao što je Google AI Ultra for Business, nude se kao dodaci korisnicima Google Workspacea . To omogućuje tvrtkama da svojim poslovnim računima dodaju napredne mogućnosti umjetne inteligencije, s opcijama sigurnosti, usklađenosti i upravljanja prilagođenim korporativnom okruženju.

U svakom slučaju, Google održava posebnu dokumentaciju o privatnosti za Gemini aplikacije , u kojoj se detaljno opisuje kako se podaci obrađuju, što se koristi za poboljšanje modela i koje kontrole korisnik ima. Preporučljivo je pregledati Obavijest o privatnosti Gemini aplikacija kako biste razumjeli kako se upravlja sadržajem koji prenosite ili razgovorima koje vodite s umjetnom inteligencijom.

Geminijeve performanse u usporedbi s drugim modelima i praktična upotreba

U javnim evaluacijama, Gemini Ultra je nadmašio modele poput Claude 2, GPT-4 i Llama 2 u nekoliko ključnih testova . Na primjer, izvrstan je u GSM8K (matematičko zaključivanje), HumanEval (generiranje koda) i MMLU (razumijevanje prirodnog jezika u više područja znanja).

U MMLU-u je, zapravo, Gemini Ultra čak uspio nadmašiti panele ljudskih stručnjaka , što je Google koristio kao pokazatelj zrelosti modela u zadacima općeg znanja. Međutim, ne pobjeđuje na svim frontama: u testu HellaSwag, koji se fokusira na zdrav razum i razumijevanje svakodnevnog jezika, GPT-4 ipak postiže nešto bolje rezultate.

U multimodalnoj domeni, Googleovi interni testovi pokazuju da Gemini Ultra postiže bolje rezultate od drugih modela u razumijevanju dokumenata, analizi slika i automatskom prepoznavanju govora . Također nadmašuje druge LLM-ove u mjerilima za prevođenje govora, titlovanje engleskih videa, multimodalno zaključivanje i odgovaranje na pitanja temeljena na videu, iako sama tvrtka priznaje da još uvijek postoji prostor za poboljšanje u tim područjima.

S druge strane, Gemini 1.5 Pro i 1.5 Flash nude performanse vrlo bliske ili bolje od Geminija 1.0 Ultra u mnogim scenarijima, uz dodatnu prednost velikih kontekstnih prozora. Kako se broj tokena koje mogu obraditi povećava, održavaju visokokvalitetno razumijevanje i generiranje, što je ključno pri radu s dugim dokumentima ili vrlo detaljnim projektima.

U stvarnim situacijama, to se prevodi u širok raspon slučajeva upotrebe: od analize prezentacija sa stotinama slajdova do pregleda ugovora, tehničkih izvješća, repozitorija koda ili istraživačkih datoteka . Na primjer, možete prenijeti dokument od 1500 stranica i zamoliti Geminija da generira ideje za niz objava na blogu, napiše naslove, predloži strukture web stranica ili kreira tekst za društvene mreže na temelju tih informacija.

Praktičan primjer: personalizacija Geminija i iskorištavanje njegove vizije

Kako biste bolje razumjeli što sve može, zamislite scenarij u kojem koristite Gemini iz Google AI Studija za stvaranje specijaliziranog asistenta . Zamolite ga da djeluje kao stručnjak za Yamaha gitare, konfigurirajući njegovu "osobnost" kako bi pružio tehnička, ali pristupačna objašnjenja, preporučio modele na temelju glazbenih stilova i odgovorio na uobičajena pitanja početnika.

Zatim dajete slike različitih gitara, tehničke specifikacije i ulomke iz recenzija . Gemini analizira i tekstualne i vizualne informacije: prepoznaje oblike, modele, detalje tijela i vrata te to kombinira sa svojim znanjem o proizvodu. Odatle može odgovoriti na pitanja poput: „Koja je najprikladnija za jazz?“, „Koje su razlike između ove dvije gitare?“ ili „Kakvo održavanje zahtijeva ovaj određeni model?“

Ovaj primjer ilustrira kako multimodalnost transformira Gemini u više od običnog tekstualnog chatbota . Ponaša se poput visoko inteligentnog asistenta koji razumije koncepte, slike i kontekst te se može prilagoditi vrlo specifičnim nišama. Ista logika može se primijeniti i na druga područja: analizu pravnih dokumenata, tehničku podršku, pregled koda, financijsko savjetovanje ili stvaranje edukativnog sadržaja.

S vremenom, kako Google nastavlja širiti Geminijeve mogućnosti i usavršavati modele poput Geminija 3, vidjet ćemo sve više praktičnih primjena u svakodnevnom životu i profesionalnim okruženjima . Od integriranih mobilnih značajki do složenih agenata koji upravljaju projektima, Gemini obitelj ima za cilj biti središnja u načinu na koji komuniciramo s informacijama i tehnologijom.

Cijeli ovaj ekosustav modela, aplikacija, integracija i pretplatničkih planova čini Google Gemini vrlo kompletnom AI platformom, s rješenjima za svakodnevne korisnike, tvrtke i razvojne programere , sposobnom generirati tekst, slike i videozapise, razmišljati o gigantskim kontekstima i raditi i u oblaku i izravno na uređaju.